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              懂行+能落地,让产品更“精益” ——专访网新数字总经理张丽
              日期:2021年02月01日

                   网新数字自成立伊始便以NLP为核心研发方向不断探索,今年不仅在NLP产品的迭代开发中取得累累硕果,并拓展不同的应用场景、行业领域,还在交通运输领域人工智能技术的创新应用方面开辟新的版图。我们请到了网新数字总经理张丽,来谈谈网新数字在不同领域的进展,以及是怎样打造“精益”产品的。

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                   1、  张总您好。网新数字自成立初期以NLP为核心研发方向,目前网新数字的NLP在各行业领域有哪些成果?语义识别领域的进展怎么样呢?

                   自成立初期,网新数字便确立以NLP为核心研发方向,完成基于自然语言处理技术(NLP)的智能问答产品及相关分支产品研发,取得多项软件著作权。在产业化过程中,公司目前已实施了包括省级政务行业智能客服系统、酒店行业网评语义分析系统、省级交通行业智能运政研究课题、城市大脑示范园区智能服务系统、人社局智慧客服系统、重点高校智能客服系统等多个项目,并取得了良好的反响。

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                   在NLP技术的分支产品研发中,今年也取得了多项成果,如可识别6种用户情感的情绪识别技术、知识图谱三元组抽取和推理技术、文本生成技术等,并已应用在道路检测报告知识图谱构建和银行经营分析报告自动生成项目中。

               

                   2、 今年网新数字NLP领域技术拓展有哪些?开拓了哪些应用场景呢?

                   今年网新数字的NLP产品,除了原有的智能问答以外,拓展了文本生成、情感识别和领域知识图谱构建的等技术和业务场景。

                   基于NLP的文本生成算法和迁移学习的方法,可以在客户提供训练语料非常有限的情况下,通过自有的大规模预训练模型加少量语料调优的方法,让模型根据主题自动编写经营分析报告和文书中各版块内容,极大的减轻了客户大量同质化报告编写的工作负担。同时,通过研发反馈学习的机制,使得文本生成模型能够在每一次自动编写报告后,根据业务人员的反馈进行自我学习,使模型具有可持续发展的能力。

              基于NLP的知识图谱构建技术,通过命名实体识别、关系提取等方法,可以将繁杂的历史文档资料自动提取并存储到知识图谱中,有助于后续的知识发现、知识推理和快速检索。目前已用于公路技术状况评定检测报告的提取、存储、挖掘和应用中。

               

                   3、  去年成立的新一代人工智能技术交通运输行业研发中心,目前有哪些进展?是否会从中孵化出公司的明星业务呢?

                   自2019年成立新一代人工智能技术交通运输行业研发中心以来,网新数字作为底层技术框架研发的支撑单位,发挥自身在技术应用上的优势,通过构建面向AI服务开放能力的底层基础平台,形成新型产业生态,支持交通运输领域人工智能创新应用,构建产学研用一体化研发体系,为交通运输行业人工智能技术应用打造浙江样板,助推我省建设交通强国先行示范区。

                   目前已完成建设并发布的产品有:道路表观病害识别算法,道路病害识别管理系统,多模态数据标注平台,以及车载轻量化检测装备方案等。

                   在算法方面,基于图像分割算法,已针对交通日常巡检装备如国产或进口检测车所采集的路面图片、影像、雷达波数据研发病害精准识别。目前已经能够在图像中有效的识别出道路纵横裂缝、块状裂缝、修补缝等多种病害,并且能够在雷达波普中识别出暗斑、亮斑、高亮、平行线、双曲线等多种特征,从而判断出道路上空洞、层间脱空、裂缝等各种病害,病害的整体识别准确率达到85%以上。为达到道路检测整体装备轻量化的目标,使用行车记录仪+手机,进行视频图像与定位信息融合,利用图像目标检测算法准确的检查出城市道路坑槽、龟裂等重大病害的位置,同时提供检测结果功能展现及数据接口对接到养护单位的系统,使养护单位能够对道路进行及时的养护作业。

                  针对不同客户的个性化需求,网新数字设计并研发了面向交通业务的组件化系统架构,实现根据不同业务需求进行功能组件的热插拔效果,做到算法、系统的灵活搭配和快速部署。

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                   4、 目前交通领域的人工智能和图像识别发展的大环境怎么样,您觉得对网新数字来说有什么机遇和挑战?

                   当前在交通流量控制及突发事件领域,人工智能技术已有大量应用。但是随着国家基础设施的大规模建设,道路智能养护方面需求更加迫切。各大养护机构开始大量引入检测车、检测机器人等自动化检测采集装备,产生了海量的图像数据,传统的人工方式已经远远满足不了庞大的数据处理工作需求。

              网新数字利用团队的技术优势,研发出了基于人工智能技术的路面病害识别解决方案,真正做到了对病害识别的高效、高准确的识别,同时突破了对专业采集装备的依赖,形成独具特色的竞争优势。

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                    5、 公司的定位是怎样的?作为目前处在创业阶段的企业,希望嵌入怎样的生态系统?在项目孵化、团队管理方面张总能否谈谈自己的见解?

                   网新数字成立至今,始终秉承人工智能技术行业应用践行者的目标,用先进技术赋能传统行业,与上下游合作伙伴共同带动行业转型升级。人工智能技术是具备松耦合、强合作的落地特征,我们将深度锤炼算法模型的适用性,提高行业业务的粘合性,在充分融合生态业务平台中,打造具备特色的服务亮点。网新数字极强的产品化能力,能够帮助客户快速梳理需求,并用1个月的时间实现交付。

               

                   网新数字目前团队技术人员占比85%。我们倡导高效、合作的团队管理方式,以“精益”的产品理念为主导,鼓励内部承担和创新精神。公司的品牌CUI+,既代表着未来的自然语言人机交互趋势,也代表着交通信息联合产生的智慧,同时也要求团队成员在做产品和服务客户的时候,有同理心,能坦诚沟通(See You I),不负客户和公司之所托。

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